极熵科技-AI驱动的能源资产管理专家

8月10日，华尔街见闻发布了「0碳未来·ESG创新实践榜」，极熵科技的红豆工业城综合能源管理平台项目荣登榜单。

近日，由上海社会科学院信息研究所联合上海市能效中心、中国信息通信研究院华东分院撰写的《2023上海数字化绿色化协同发展最佳实践案例集》发布，极熵科技与上海凯迪迪爱通信技术有限公司合作的全域物联与AI智能结合的智慧能源管理项目被评入最佳实践案例。

极熵科技的双碳智慧能源管理平台成功入选《2023年度“互联网助力经济社会数字化转型”案例》

孙东来毕业于上海交通大学信息与通信系统专业，在法国获得计算机博士学位后，归国创立极熵科技，并同时担任上海人工智能研究院特聘研究员、中国产业计量与能碳评估技术委员会执行秘书长等。

2023年7月8日消息，在世界人工智能大会智慧能源论坛上，极熵科技发布了一款创新产品：“AI精益能源管理专家”

7月7日至8日，智慧能源高峰论坛将在闵行会场举办，会场与世界人工智能大会同步进行系列高端论坛及配套活动。闵行会场由世界人工智能大会组委会办公室指导，闵行区人民政府、上海交通大学主办，闵行区经济委员会、上海人工智能研究院、上海马桥人工智能创新试验区、上海南滨江投资发展有限公司承办。

时间序列预测是指根据历史数据序列分析其内在规律，预测未来数据走势的方法。随着机器学习和深度学习技术的发展，各种时间序列预测算法不断涌现，取得了很好的效果。

本文为您解答～如何选择适合自己工厂的能碳方案、如何开展有效的能源管理工作、如何最大化降低能源使用成本等问题

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