极熵精益能源管理,工厂节能减排利器

2023-05-23

极熵科技

// AI驱动的能源资产管理专家

在碳中和碳达峰背景下,越来越多的工厂管理者开始关注能源及碳排的话题,随着工业互联网及智能制造技术的发展,工厂管理者开始更多地找寻适合的节能降碳落地路径。一时间,国内市场上能源管理服务商各显神通,琳琅满目的节能降碳产品及服务充斥着工厂管理者的眼球,如何选择适合自己工厂的能碳方案、如何开展有效的能源管理工作、如何最大化降低能源使用成本等问题开始困扰诸多工厂管理者。



极熵科技,作为AI驱动的能源资产管理专家,经过多年能源管理经验和丰富的智能技术积累,打造出一套符合ISO50001标准的工厂精益能源管理体系,赋能工厂完成能源管理方法的革新,解决工厂能源管理的诸多困扰。

划重点

01

工厂能源管理过程中的问题


在为工厂提供能源管理过程中,极熵发现,工厂在能效管控及用能安全维度面临诸多问题需要解决,如能源跑冒滴漏难定位导致用能成本增加、设备空转导致能源无节制浪费、设备异常未能及时发现带“病”运行引起火灾、用能手工抄表无法精细统计管理等。诸多工厂面临着限电风险、用能成本逐年攀升、双碳压力等外部影响因素,以及工厂能源统计粗犷、能源数据缺乏分析、能源绩效无法考核、节能效果不清晰等内部管理因素的双重压力,工厂开展精益能源管理势在必行。


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02

什么是精益能源管理?能达到什么样的效果?

极熵认为,精益能源管理是一种利用数字量化手段,配合能源绩效考核的系统性能源精细管理方式,是符合国际能源管理体系标准ISO50001的能源管理方法。


通过精益能源管理,工厂可以实现


能源消耗“摸得着”

☑ 能效数据“看得到”

 数据挖掘“定场景”

☑ 诊断分析“有依据”

节能空间“说得清”

 能源成本“算得明”

 算法优化“助决策”

 贴线运行“自适应”


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与传统能源管理相比,精益能源管理

  • 不仅实现数据可视化,而且提供能源诊断分析结论;

  • 不仅有多维度数据统计,而且提供能源绩效基线考核手段;

  • 不仅提供多样化能耗图表展示,而且具备班组单耗统计和用能成本分析;

  • 不仅实现采集数据报警,而且提供基于分析结论的管理报警;

  • 不仅完成系统部署交付,而且提供“陪跑式”运营辅助服务,全面升级工厂能源管理的方法与手段。



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04

厂精益能源管理 五步实现


极熵提出,工厂精益能源管理须从五个部分开展:能源数字化、能源数据感知、基线管理、节能优化、管理量化,基于数字化建设构建数据感知基础,通过基线管理设定落实考核管理,结合节能举措实现能源降耗,不断管理量化降低能源消耗基线水平。


为了帮工厂达成精益能源管理,极熵推出“熵博士”精益能源管理产品,根据多种工厂能源管理场景,由浅至深、由表及里完成产品矩阵规划,包括多元化管理驾驶舱、能源诊断分析应用、能源数据统计应用、能源精益管控工具,结合多种算法模型及控制技术应用,为工厂能效治理和安全运维提供强大助力。


在实际落地案例中,极熵科技为多领域工厂客户提供切实有效的场景应用,赋能工厂完成精益能源管理体系建设,且取得了实际的管理成效,奠定工厂的节能降碳基础。

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随着服务的工厂客户日益增多,经历的场景日渐复杂,极熵科技持续总结不断创新,以客户价值输出为初心,为工厂客户赋能,以精益能源管理为基础,规划建设分布式光伏、储能、充电桩等新能源资产,结合领先的人工智能算法调度控制技术,实现工厂智能能源微网自主化运行,在保障工厂生产安全的基础上整体降低工厂能源使用成本,为各类工厂提供一站式能源精益管理解决方案,达成工厂能源数字化转型管理的诉求。


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