■ 项目背景

该企业创立于1957年，到如今拥有12家子公司，产业经营相对多元化，走过了辉煌的创业历程，已成为集科研开发、生产制造、全球贸易于一体的大型民营企业集团。

2020年9月10日，2020中国民营企业500强榜单发布，位列第103位。

■ 面临问题

• 电量规模大

园区占地数平方公里，进驻有纺织服装、橡胶轮胎、生物医药等多个产业，各行业用电特征各异，其年用电量超3亿度。

• 能源形态多

国家电网35kV供电；自建热电厂；分布式光伏；大规模储能。

• 存量系统复杂

存在多套既有DCS系统；配网ECS/SCADA系统；多套光伏系统；储能系统；接入监测点十万余个。

• 上网电价独特

热电厂余电上网无法收取国家电网补贴，无任何收益。

■ 解决方案

• 归集“发、输、配和用”数据

整合归集园区原有热电厂、市电、供热相关能源管网和数据，还将近年新建的分布式光伏、储能系统等能源数据一并整合接入，在能源大数据基础接入平台进行建模。

• 接入各类能源管网，数据共享

接入既有热电厂DCS系统、ECS系统、光伏系统、储能系统约十数万个遥测数据和和数千个遥信数据。

• 按需采集，数据多维支持

用户侧根据实际情况，安装边缘计算网关对加装智能电表或采集已有电表的相关数据。

• 全域能源数据分析，持续优化运行策略

基于电能生产消耗数据、热能生产消耗数据， 引入AI人工智能、大数据等技术，加以特定约束条件，建立负荷及发电预测模型。

■ 项目价值

• 经济价值

1）能效提升150万元。热电厂发电功率预测精度提升，园区自给率由原先的85%左右，提升并控制在95%-99%之间。用能成本节省约150万元/年。

2）光储收益75万元。智能微网系统提升光储系统整体削峰填谷能力20%，使得光储系统每年多节省约75万元。

3）人工节省24万元。平台提供自动化抄表工具，每年减少电力抄表人员、热力抄表人员4人，节省约24万元/年。

• 社会效益

1）减少碳排放2920吨。额外多减少二氧化碳排放约2920吨/年。

2）减少能耗1123吨。额外多减少能源消耗约1123吨标煤/年。

3）响应时间缩短至15分。负荷预测和调度预测将电厂和电网调度效率从提前7天计划调整为15分钟响应。

4）示范园区效应。作为国网“园区类示范项目”起到了示范效应 。