近日,由上海社会科学院信息研究所联合上海市能效中心、中国信息通信研究院华东分院撰写的《2023上海数字化绿色化协同发展最佳实践案例集》发布,极熵科技与上海凯迪迪爱通信技术有限公司合作的全域物联与AI智能结合的智慧能源管理项目被评入最佳实践案例。
极熵科技的双碳智慧能源管理平台成功入选《2023年度“互联网助力经济社会数字化转型”案例》
孙东来毕业于上海交通大学信息与通信系统专业,在法国获得计算机博士学位后,归国创立极熵科技,并同时担任上海人工智能研究院特聘研究员、中国产业计量与能碳评估技术委员会执行秘书长等。
2023年7月8日消息,在世界人工智能大会智慧能源论坛上,极熵科技发布了一款创新产品:“AI精益能源管理专家”
7月7日至8日,智慧能源高峰论坛将在闵行会场举办,会场与世界人工智能大会同步进行系列高端论坛及配套活动。闵行会场由世界人工智能大会组委会办公室指导,闵行区人民政府、上海交通大学主办,闵行区经济委员会、上海人工智能研究院、上海马桥人工智能创新试验区、上海南滨江投资发展有限公司承办。
时间序列预测是指根据历史数据序列分析其内在规律,预测未来数据走势的方法。 随着机器学习和深度学习技术的发展,各种时间序列预测算法不断涌现,取得了很好的效果。
本文为您解答~如何选择适合自己工厂的能碳方案、如何开展有效的能源管理工作、如何最大化降低能源使用成本等问题
绿色低碳转型是企业发展的一个重要方向。近年来,随着社会和经济的不断发展,人们越来越意识到环境问题的严重性。因此,绿色低碳转型已成为许多企业家追求的目标。
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