■ 项目背景：

该知名包装企业是目前京东、顺丰可复用物流包装的最大供应商，也是国家邮政的重要供应商，其核心生产工艺需要通过电加热溶解塑料颗粒，通过拉丝机供给后道工序使用。此生产过程高度依赖电能，是一个典型的高耗能、高碳排放的企业。

■ 面临问题：

容量不足。由于工厂设备总额定功率超过变压器容量，且无法增容，导致跳闸或限制产能的现象经常发生；

电费高企。生产工艺用电量高，夜间存在一定负荷谷时段。较适合进行峰谷电费搬运。

双碳指标。政府对电力消耗大户存在碳排指标要求，需要每年完成碳排放降低5%。

光伏浪费。因节假日及设备检修和高温日停工而存在光伏弃光浪费的现象。

优化空间大。依靠人工抄表进行设备管理，耗时长，误差大，存在数据丢失问题，整体能源管理效果不理想；

■ 解决方案：

全域能源管理

在工厂各用能环节部署50个测点的2000余个数据点采集，构建工厂全域能源管理系统辅助能源精细化管理。整体满足工厂的能源成本管控、数据统计、能效分析、能源运维等精细化管理需求。

AI储能

基于工厂实际的负荷数据和环境条件，在工厂范围内屋顶建设500kWp的分布式光伏站和100kW/200kWh的分布式储能系统，以及2个60kW的电动汽车充电桩，以增加工厂能源供给和虚拟扩容，满足车间新增的空调系统运行、工厂电动汽车充电需求和生产负荷高峰保障。

 智能微网

构建完成“乐高”积木式工厂智能微网系统模块，结合人工智能算法模型及调度控制技术，集合市电、生产/经营负荷、光伏、储能的运行监控，空调系统和外部政策变化，输出预测分析光储能源收益及控制策略，采用云边一体的UES架构，在内部优化目标变化时，实现全无人智能化的收益曲线调节和优化，满足工厂光储充一体化自动最优策略运行，实现经济效益最优和能源调度省心管理。

熵云智控系统

基于能源数据分析和生产场景调研，完成工厂拉丝机、空压机、车间空调的集群智控。

■ 项目价值

创造经济价值超过700万，碳减排2600吨

光伏年均发电量约80万度，折合电费约45万余元，智能微网提升后投资回收周期由5.92年变为5.28年，年均减少碳排约2600吨。

储能移峰填谷和需量调节年均收益7万余元，智能微网提升后投资回收周期由5.86年变为5.4年。

由于虚拟增容满足夏季高温日空调运行条件，每年减少15个停工日，增加生产订单营收额约600万元。

提升能源管理效率，降低电力运维人员工作量，减少1名电力运维人员成本约每年8万。

能源安全预警机制，降低非计划停机比例至原数量的40%，年减少经济损失约30万元。

生产智控优化，降低单位产品能耗8%，产品生产成本降低。

完成能源系统的数字化转型，创造持续的管理价值

构建完成能源数字化管理体系，完成能源数字化转型，用能管理人效水平提升。

构建完成工厂及双碳智慧能源体系，奠定电力交易、碳交易基础。

完成算法驱动节能优化落地实践，提升工厂智慧化运营能力。

用能安全管理水平提升，降低工厂运营风险。

积极响应节能减排，践行企业社会责任

推动节能减排及绿色工厂建设，为碳达峰碳中和目标完成助力。

提升传统工厂数字化管理水平，主动完成智改数转，为政府工业能耗监管对接提供便利基础。